Computación de altas prestaciones

Fuente: ibmphoto24/Flickr

La computación de alto rendimiento y paralela se utiliza en una inmensa cantidad de campos donde se requiere resolver problemas de una complejidad muy elevada o de tiempo real. La programación paralela ha abierto una línea de extensa labor investigadora que requiere de centros especializados donde ubicar los "mainframe" o supercomputadores enlazados por una red de alta velocidad.

Las tareas de los científicos que trabajan en esta línea de investigación consiste en aplicar sus conocimientos informáticos y matemáticos a la resolución de problemas orientados a los siguientes ámbitos:

• Medicina: Sistemas de visión en tiempo real para procesado de imágenes e ingeniería genética.
• Farmacéutico: Hallazgo de nuevos medicamentos más eficientes y eficaces.
• Simulación: Requiere de experimentos que utilizan computación a gran escala con la finalidad de generar modelos para la predicción meteorológica y oceánica.
• Desarrollo industrial: En el campo industrial se requieren de diseños más avanzados para la ingeniería, así como la investigación en Inteligencia Artificial para el reconocimientos de patrones en imágenes. 

En lo que respecta a nuestro país, contamos con una amplia tradición investigadora en sistemas de altas prestaciones. Por este motivo la Red Española de Supercomputación cuenta con los mejores investigadores en el campo y con los siguientes emplazamientos:

• Magerit en el CeSViMa (Universidad Politécnica de Madrid, Madrid)
• MareNostrum en el BSC (Barcelona).
• Altamira en el IFCA (Universidad de Cantabria, Cantabria)
• LaPalma en el Instituto de Astrofísica de Canarias
• Picasso en la Universidad de Málaga
• Tirant en la Universidad de Valencia
• CaesarAugusta en el BIFI (Universidad de Zaragoza)
• Atlante en el Instituto Tecnológico de Canarias (Universidad de Las Palmas de Gran Canaria)

Si está interesado en profundizar en la computación y programación paralela de altas prestaciones, puede introducirse en el mundo mediante el siguiente tutorial:

 https://computing.llnl.gov/?set=training&page=index#training_materials